MSA und SPC

Ziele

In diesem Seminar werden Ihnen die statistischen Grundlagen und Begriffe für vielfältige Anwendungsbereiche in der Technik näher gebracht. Sie werden in die Lage versetzt, Daten mit Hilfe von statistischen Methoden zu analysieren und interpretieren. Sie erlernen die Vorgehensweise bei den statistischen Fähigkeitsuntersuchungen auf der Grundlage aktueller Normen. Ausserdem wird das Vorgehen zur Auswahl und zum Einsatz von Qualitätsregelkarten in der industriellen Praxis für Produkt- und Prozessmerkmale vermittelt.

Die Prüfmittelüberwachung und Analyse von Messsystemen sind wichtige Elemente eines Qualitätsmanagements nach ISO 9001 und IATF 16949. Sie erhalten einen Überblick über die Anforderungen an die Zuverlässigkeit und Fähigkeit von Prüfmitteln. Die Grundlage hierfür liefern ISO 10012, das AIAG-Handbuch MSA und der VDA Band 5. Sie erlernen die Methoden zur Bewertung von Messsystemen.

Zielgruppe/Voraussetzungen

Kursinhalte

• Bedeutung und Anwendung der Statistik im Qualitätsmanagementsystem
• Statistische Verteilungen:
  Diskrete: Binominal, Poisson, Stetige: Normal
  (Modell, Parameter, Wahrscheinlichkeitsnetz, Anteile der Verteilung und Überschreitungsanteile)
• Kennwerte von Stichproben normal verteilter Merkmalswerte
• Methoden zur Abnahme von Maschinen und Beurteilung von Prozessen
• Maschinenfähigkeitsuntersuchungen und -kennwerte
• Maschinen- und Prozessfähigkeiten nach ISO 22514
• Prozessfähigkeitsuntersuchungen
• Prozessmodelle und Einflussgrößen
• Verteilungsmodelle für Qualitätsmerkmale
• Ermittlung von Fähigkeitskennzahlen
• Qualitätsregelkarten zur Überwachung der Prozesslage und Prozessstreuung sowie Zählgrößen
• Messtechnische Grundlagen und Begriffe
• Anforderungen an die Prüfmittelüberwachung (ISO 9001, IATF 16949, ISO 10012, ISO/IEC 17025)
• Anforderungen von MSA (Measurement Systems Analysis) 4. Ausgabe und
  VDA-Band 5 (Prüfprozesseignung), 2. Ausgabe
• Vorbereitung und Durchführung einer Messsystemanalyse
• Bewertung von Messsystemen für kontinuierliche und attributive Merkmale
• Berechnungsübungen